Der Filmemacher Mark Cannataro hat diesen amüsanten CG-Kurzfilm gemacht, in dem unser Lieblingsklempner in einem Film von Stanley Kubrick gefangen ist. In der Badezimmerszene hätte es noch viel schlimmer kommen können, aber schlimmer geht ja bekanntlich immer.
(Direktlink, via The Awesomer)
Eine in Vancouver lebende Familie hatte das Problem, das regelmäßig ein Schwarzbär vorbeikam und den Zaun des Grundstücks demolierte, der dann eben immer wieder repariert werden musste. Curt Scheewe erinnerte sich dann an das Konzept von Hundeklappen und baute eine davon in Bärengröße. Das funktioniert. Jetzt hat man dort zwar hin und wieder einen Schwarzbären im Garten, aber halt auch keinen demolierten Zaun mehr, der repariert werden müsste.
Einen Kommentar hinterlassenIn diesem durch KI generierten Kurzfilm entdeckt eine Frau, dass jeder Gang auf dem Menü eines geheimnisvollen Restaurants Fragmente ihres vergessenen Lebens freigibt und sie zwingt, sich Erinnerungen zu stellen und ihr wahres Ich wiederzuentdecken, bevor der letzte Gang serviert wird. Könnte sein, dass uns das ein wenig von dem gibt, wie Kino zumindest in Teilen zukünftig aussehen wird.
(Direktlink, via Nag on the Lake)
Aber er hat alles gegeben. Die Crowd auch.
Einen Kommentar hinterlassen„During the Cleveland Browns game vs Baltimore Ravens, a dachshund escaped from the halftime entertainment and took a journey around the field, even scoring a touchdown during his escape! Several Browns employees chased the poor dog around while the crowd cheered the dog during the run. The little dog was eventually caught.“
Halloween meets Discomurmel. Dance, dance, dance, dance.
To make this crazy artwork, I first painted the whole thing chrome to make sure he was shiny through every crack. The he and I had some time to reflect while we took a ride to my studio, where I spent nine days, over 70 hours of work, covering the entire surface of this 12-foot skeleton in tiny mirrored tiles. It took half a million of them.
(Direktlink, via Laughing Squid)
In eine Folge der PBS-Serie „Be Smart “ erklärt Moderator Dr. Joe Hanson, wie Tiere ihre Beute durch Tarnung täuschen, indem sie Farben, Formen und Schattierungen nutzen, um sich vor den Augen anderer Tiere zu verstecken. Dabei sehen sie auch anders, als wir Menschen.
Camouflage is nature’s ultimate game of hide-and-seek, and the secret to winning this game is all in the brain. By studying the masters of disguise, we can see how they trick the brain to make themselves invisible — and what this can teach us about how other animals see and perceive the world.
(Direktlink, via Laughing Squid)
Ein Vater aus Ohio hat für seine Tochter zu Halloween auf der Basis eines dreirädrigem Fahrrads dieses ziemlich tolle Wonka Mobile gebaut.
(Direktlink, via BoingBoing)
Die Physiker Rolf Ent und Richard Milner haben zusammen mit dem Animator James LaPlante dieses 10-minütiges Video erstellt, das neue Animationen eines Atomkerns zeigt, die wir so sonst wohl kaum zu sehen bekämen.
For the first time, the sizes, shapes and structures of nuclei in the quantum realm are visualized using animations and explained in the video.
(Direktlink, via Kottke)
Ja, wir wissen alle, dass die Dinger in erster Linie und sehr höchstwahrscheinlich für militärische Zwecke entwickelt werden. Nichtsdestotrotz werden die auch im zivilen Bereich ankommen und für die einen die Arbeit leichter machen, für die andere den eigenen Arbeitsplatz obsolet. Hier ist Atlas nach vermutlicher Aufforderung dabei, Motorenabdeckungen autonom zu sortieren. Sieht unbeholfen aus, aber der Job wird gemacht.
Ein KommentarAtlas is autonomously moving engine covers between supplier containers and a mobile sequencing dolly. The robot receives as input a list of bin locations to move parts between.
Atlas uses a machine learning (ML) vision model to detect and localize the environment fixtures and individual bins [0:36]. The robot uses a specialized grasping policy and continuously estimates the state of manipulated objects to achieve the task.
There are no prescribed or teleoperated movements; all motions are generated autonomously online. The robot is able to detect and react to changes in the environment (e.g., moving fixtures) and action failures (e.g., failure to insert the cover, tripping, environment collisions [1:24]) using a combination of vision, force, and proprioceptive sensors.
