Kleine aber sehr schöne Photoshop-Arbeit, die sich an einem Portrait von Elon Musk bedient.
Ein Kommentar— BRT (@BeratStuff) December 1, 2022
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Kleine aber sehr schöne Photoshop-Arbeit, die sich an einem Portrait von Elon Musk bedient.
Ein Kommentar— BRT (@BeratStuff) December 1, 2022
In Los Angeles hat sich irgendwer einen Tesla gemietet und ist mit diesem Stuntartig über einen Hügel geflogen. Dabei wurden zwei parkende Autos geschrottet, der Fahrer ist abgehauen. Unabhängig davon, dass Elon Musk sich sein Space Program so sicher nicht vorgestellt hat, stellt sich natürlich die Frage nach dem Warum.
Einen Kommentar hinterlassenYall ever seen a Tesla fly? pic.twitter.com/nT6XThgDt3
— Chazzy (@chazzydawgg) March 20, 2022
In Finnland hat jemand 30 Kilo Dynamit an seinen Tesla Model S geschraubt, um das Ding in die Luft zu jagen. Keine Ahnung warum, aber kein Auto ist immer noch besser als ein E-Auto, wobei ich gerade nicht weiß, ob der Herr jetzt generell auf ein Auto verzichten und aufs Fahrrad umsteigen wird, oder hier halt einfach nur ein paar wohlverdiente Klicks abzugreifen versucht. Jedenfalls sprengt der seinen Tesla in die Luft. Was das jetzt für seinen Co2-Fußabdruck bedeutet, weiß ich halt auch nicht. Ja.
(Direktlink | Danke, Florian!)
Ich habe das die Tage verfolgt, bin aber gerade zu müde, um das zu erklären. Das hier ist auf jeden Fall eine Ansage… Alle Eulen Teslas nach Athen. Oder so.
Für jene, die nicht warten wollen, denen aber die handwerklichen Fähigkeiten gegeben sind, so ein Dingen selber zu bauen. Und für jene, die das auch wollen natürlich.
(Direktlink, via Yanko)
Zur Zukunft gehört halt auch, dass es nicht mehr zwangsläufig nötig ist, in ein Auto einbrechen zu müssen, um es zu klauen. Ging bisher zwar auch mit einem Kran oder so, mittlerweile allerdings auch deutlich einfacher, wie dieses Video zeigt, in dem ein Tesla einfach computergesteuert vom Hof gefahren wird. Und weg war er.
3 KommentareThe shocking moment is captured when robbers in the UK steal a 2019 Tesla early Wednesday (August 21) morning — valued at over £90,000 — in less than 30 seconds using a keyless hack now being more commonly deployed to steal cars.
„It was absolutely shocking how quickly it went,“ said Hrishi, the homeowner who captured the rapid and brazen robbery with his Ring doorbell camera at his Borehamwood, Hertfordshire, England residence.
Vermutlich nur ein Scherz, aber irgendwie mag ich die Idee eines Rave-Bunkers in Brandenburg. So wie in den 90ern, nur dann sicher halt weniger versifft, was ja auch nicht gut sein muss.
Tesla should have a mega rave cave under the Berlin Gigafatory
— Elon Musk (@elonmusk) March 10, 2020
With an epic sound system & woofers the size of a car
— Elon Musk (@elonmusk) March 10, 2020
Und offenbar finden einige andere die Idee auch nicht ganz daneben.
Kleiner, simpler aber offenbar ziemlich effektiver Tesla-Hack bei McAfee. Forscher haben ein Straßenschild, das 35 mph auswies, mit einem Stück Klebeband so manipuliert, dass danach eine Beschränkung von 85 Meilen pro Stunde zu sehen war. Ein menschliches Auge würde sich dadurch wohl täuschen lassen. Die Kameras von Tesla auch, denn zwei davon, die autonom fuhren, beschleunigten prompt auf die dann angegeben 85 Meilen pro Stunde.
The McAfee researchers Steve Povolny and Shivangee Trivedi stuck 2 inches of black tape on a 35-mph speed sign, slightly elongating the middle line in the „3.“
They then drove a 2016 Tesla Model X toward the sign with cruise control enabled.
Cruise control is a feature of Tesla’s self-driving system, Autopilot, that is supposed to control the car’s speed and keep it a safe distance behind the car in front of it.
As the car approached the altered sign it misread it as 85 mph – and started to accelerate by 50 mph.
The same happened in a 2016 Model S.
(via BoingBoing)
7 KommentareGenau genommen nicht weniger als der Mensch. Nur, dass der das offenbar anders verarbeitet. Schon beeindruckend. Bei beiden.
This video shows what Tesla Autopilot’s neural network sees on the road. Tesla says the system relies on per-camera networks to analyze raw images to perform semantic segmentation, object detection and monocular depth estimation. It employes birds-eye-view networks to take a video from all cameras to output the road layout, static infrastructure and 3D objects directly in the top-down view.
(Direktlink, via Nag on the lake)
Also der Fahrer versucht es – und scheitert. Die Reparatur dürfte etwas teurer werden. Vielleicht wäre ja so ein Pieper ganz geil, der Fahrer davor warnt, mit offener Flügeltür zu fahren. Aber wahrscheinlich wäre das zu viel Elektronik.
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